農業自動氣象站是一款便於攜帶，使用方便，測量精度高，集成多項氣象要素的可移動觀測係統。該係統采用新型一體化結構設計，做工精良，可采集溫度、濕度、風向、風速、太陽輻射、雨量、氣壓、光照度、土壤溫度、土壤濕度、露點等多項信息並做公告和趨勢分析，該係統分有線站和無線站兩種形式，配合軟件更可以實現網絡遠程數據傳輸和網絡實時氣象狀況監測，是一款性價比突出的農業自動氣象站。
 

　　今天我給大家講講農業自動氣象站的常見問題及處理方式
 

　　一、風速數據異常及處理方式
 

　　數據異常原因：
 

　　風速數據出問題一般是聚碳式風速傳感器的原因，聚碳式風速傳感器采用機械式結構設計，存在轉動部件，因此監測前存在z低風速為啟動條件，如果說風速低於啟動值將不能驅動螺旋槳或風杯進行旋轉，就無法進行監測，所以在日常風速較緩的地區，風速可能為零。
 

　　處理方式：
 

　　1、聚碳式風速風向傳感器因為機械結構不可避免會出現偏差，在使用聚碳式風速風向傳感器時，一定要考查當地風速是否時長處於z低風速以下，盡量應用在風大的場景減少誤差。此外，定期對聚碳風速傳感器進行清理，防止灰塵進去增加摩擦係數。
 

　　2、選擇安裝超聲波式風速風向傳感器，超聲波傳感器的優勢是：超聲波檢測風速無啟動風速，哪怕是零風速條件下都可以進行工作，並且區別於機械式風速風向需要兩台設備，超聲波集兩種風速、風向兩種監測方式為一體，同時檢測、同時輸出。
 

　　二、降水數據異常數據及處理方式
 

　　數據異常原因：
 

　　殘存雨水：目前常用於降水數據監測的設備為翻鬥式雨量計，翻鬥是雨量計中收集雨水的部分，但是如果翻鬥中存在一部分殘留雨水，會使降水數據存在少量的偏差。
 

　　儀器故障造成的降水數據異常：氣象站由於在室外工作，因此難免會出現各種故障。很多故障在出現以後都會造成數據異常。對於由於儀器維護不及時造成的數據異常，則需要按照當時的降水情況對數據文件進行人工修改。
 

　　數據編報錯誤造成的數據誤差：在利用農業自動氣象站進行降水情況觀測過程中，獲得的數據文件、數據加密文件中，數據顯示的天氣情況必須同當時的天氣情況以一致。如果實際天氣中並沒有降水發生但是在數據文件中顯示有降水存在，此時就需要依據實際情況對數據信息進行修改，對軟件中存在的異常數據要進行刪除。對於在數據編報過程中沒有降水，但是在編報結束的時候開始出現降水，此時應按照微量降水進行處理。
 

　　處理及維護：
 

　　雨量計在使用過程中應每月一次進行維護保養，以防風沙及其他因素影響正常使用，如遇到特殊環境，可根據實際情況進行維護。
 

　　觀察盛水桶內是否有髒物，如有，需要將髒物清理幹淨。在冬季或長期不下雨時，應該將傳感器外殼用塑料蓋好，以防風沙堵塞傳感器進水口。
 

　　三、儀器更換備注出現錯誤
 

　　在一些儀器發生故障之後就需要對其進行更換，按照相關規定，在更換儀器之後要對更換的時間進行詳細記錄。但是有些人員在進行記錄的過程中可能會出現誤差，使得在進行實際使用過程中就會出現一些數據異常的情況。